thesis-optimizer

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Sistema inteligente de optimización de tesis académicas, diseñado específicamente para tesis de maestría en aprendizaje profundo (deep learning) del área de informática. Ofrece optimización tridimensional colaborativa: reducción de los rasgos de riesgo de escritura por IA, reducción del índice de plagio y mejora mediante pulido académico. Emplea una arquitectura de documento en dos capas (panorama general + capítulos) con seguimiento de estado explícito para lograr una optimización modular en circuito cerrado. Incorpora patrones de riesgo de escritura académica en chino, así como referencias de riesgo léxico y de ritmo oracional. Sigue estrictamente el principio de «intervención mínima y microajustes dentro de la oración», para evitar reescrituras extensas al estilo de la IA y preservar la lógica de investigación original del autor. Sistema inteligente de optimización de tesis para tesis de maestría en aprendizaje profundo del área de informática. Proporciona una optimización tridimensional: reducción del riesgo de escritura por IA, reducción del plagio y pulido académico. Utiliza una arquitectura de documento en dos capas (general + capítulos) con seguimiento de estado explícito para una optimización modular en circuito cerrado. Utiliza referencias de riesgo de escritura y una reestructuración intraoracional mínima para preservar la lógica del autor. Palabras clave: thesis-optimization, ai-detection, plagiarism, polishing, academic-writing, perplexity, burstiness