thesis-optimizer

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Système d'optimisation intelligente de thèses académiques, conçu spécialement pour les mémoires de master en informatique, orientation apprentissage profond. Propose une optimisation tridimensionnelle concertée : réduction des caractéristiques de risque d'écriture par IA, réduction du taux de similitude, amélioration du polissage académique. Adopte une architecture documentaire à deux niveaux (vue d'ensemble + chapitres) et un suivi d'état explicite, pour une optimisation modulaire en boucle fermée. Intègre des références de risque d'écriture académique en chinois, de risque lexical et de rythme des phrases. Respecte strictement le principe d'« intervention minimale et d'ajustements fins au sein de la phrase », en évitant les réécritures massives de type IA et en préservant la logique scientifique d'origine de l'auteur. Système d'optimisation intelligente de mémoires pour les mémoires de master en informatique et apprentissage profond. Propose une optimisation tridimensionnelle : réduction du risque d'écriture par IA, réduction du plagiat, polissage académique. Utilise une architecture documentaire à deux niveaux (principal + chapitre) avec un suivi d'état explicite pour une optimisation modulaire en boucle fermée. Recourt à des références de risque d'écriture et à une restructuration minimale au sein de la phrase afin de préserver la logique de l'auteur. Mots-clés : thesis-optimization, ai-detection, plagiarism, polishing, academic-writing, perplexity, burstiness