中文論文降 AIGC：依序兩輪改寫，保留原意與結構
提供一篇中文論文或技術文件，它會依固定順序分段改寫，逐輪降低 AI 痕跡，同時保留術語、編號、事實與段落結構，並為每一輪評分。
它能做什麼
baibaiAIGC 是一款用於降低中文論文、課程作業與技術文件中 AIGC 痕跡的改寫工具，能讓看起來公式化、機械化的文字更自然，同時不改動內容。
你可能遇過這種情況：一段文字自己讀起來還可以，但句子長短太整齊、連接詞堆在一起，一眼就像機器寫的。它處理的就是這類文字。
它不會一次重寫整篇文章，而是先依照原始段落切分；單一段落超過 850 字時，再依完整句子繼續切塊，逐塊改寫，最後按照原本的段落順序與空行結構還原。
中文文本固定進行兩輪：第一輪調整過於書面化、精簡的表達，第二輪清理套話、空泛拔高、機械連接詞與三段式列舉。兩輪順序固定，不可跳過或合併；每次呼叫只完成一輪，輪次之間透過一份改寫記錄串接。
改寫不會新增事實、資料、文獻、案例或結論，並保留專業術語、編號結構、邏輯關係與關鍵結論。每輪結束後會依據檢查清單評分，滿分 70 分。
適合對象：正在潤飾畢業論文、期刊投稿或技術文件，希望降低 AI 痕跡但不想改動內容的人。不適合對象：想一次重寫整篇文章，或願意為了通過偵測而改動事實的人。
和其他方式有什麼不同
直接請通用 AI 聊天工具改寫，通常是一次交出整段、甚至整篇文章；結果往往整段重寫，術語和編號容易跑掉，而且沒有分層處理。baibaiAIGC 的做法不同。
它將改寫拆成依固定順序進行的多個輪次，每一輪只針對一類問題：先處理過度書面化與過於精簡的表達，再清理套話與機械式連接。它不是一次處理所有問題，因此每一步的修改都看得清楚，也更容易復原。
它會先依原始段落與句子切塊，再逐塊處理，最後依原結構還原。術語、編號、公式、引用和段落順序都會保留，不像通用聊天工具那樣容易順手改動結構。
它只做減法，不新增內容：不補充資料、文獻、案例或結論，也不會為了讓文字更像人寫的而誇大或弱化原意。
公平來說，通用聊天工具勝在用途廣、隨手可用。如果你要修改的是一篇有術語與編號系統、不能出錯的技術或學術文本，這裡固定的輪次與依原結構還原的方式更適合；如果只是想隨手潤飾一小段隨筆，通用聊天工具就夠了。
常見問題
10 條
這是做什麼用的？
baibaiAIGC 用來降低中文論文、課程作業和技術文件中的 AI 寫作痕跡，讓文字讀起來更像人寫的，同時保持原意不變。它依固定的兩輪順序逐塊改寫，每輪只做一類調整，結束後提供 70 分制評分。
可以處理 Word 文件嗎？
可以。Word 文件會先擷取正文，改寫完成後寫入新的 Word 檔案；純文字則會直接讀取。較長的文件建議以檔案方式處理，而不是把整篇文章貼進對話框。
中文和英文都能改寫嗎？
兩者的規則不同。中文文本嚴格依序進行兩輪改寫；英文技術或學術文本則只執行一輪。英文模式更著重打散過於平均的句型、減少公式化開頭和宣傳式措辭，同樣會保留術語、公式、引用與結論。
會改動原文中的資料、結論或專業術語嗎？
不會。改寫禁止新增事實、資料、文獻、案例、引用或結論，也不允許改變論點、結論與因果關係；專業術語、編號、公式和引用都會保持原樣。如果某一輪的規則與文件情境衝突，會優先保留原文事實與論文語體。
為什麼一次只做一輪？兩輪可以一起做嗎？
因為兩輪處理的是不同問題：第一輪調整過於書面化、精簡的表達；第二輪清理套話、空泛拔高與機械句型。兩輪必須分開並依序執行，不可跳過或合併成一次，這樣每一步的修改都看得清楚，也更容易復原。
可以直接在聊天裡一次改完一篇長論文嗎？
不行，也不建議。它會先按照原始段落切分文本；單一段落超過 850 字時，再依完整句子繼續切塊，逐塊改寫後再依原結構還原。長文件更建議使用腳本或網頁版；直接在聊天框裡處理長文，效果不穩定。
改寫完成後要去哪裡拿結果？
如果你貼上的是文字，聊天中會直接提供改寫後的正文、簡要修改說明和本輪評分。如果是以檔案方式處理，正文會寫入結果資料夾，不會在對話中展開；對話只提供評分，終稿請到檔案中取得。
會為我的改寫評分嗎？
會。每輪結束後都會依據檢查清單評分，滿分 70 分，涵蓋直接性、節奏、可信度、真實性、精煉度、語意保真與純淨輸出七個面向。兩輪都完成後，還會再進行一次終檢評分，作為最終交付的依據。
什麼情況下不適合使用？
想一次重寫整篇文章，或願意為了通過偵測而改動事實與專業內容的人，不適合使用。它不會一次整篇重寫，也不會為了通過偵測而犧牲準確性。如果只是想潤飾一小段隨筆，通用聊天工具就足夠了。
需要自己設定模型 API 嗎？
直接在對話中使用不需要設定。只有當你明確選擇命令列腳本模式，並要讓腳本自動呼叫外部模型 API 時，才需要提供 API 位址、模型名稱和金鑰。腳本模式通常用於批次處理，日常改寫不必使用這種方式。